¿Te gustaría conocer cómo las máquinas pueden aprender de nuestros datos? ¡Estás en el lugar adecuado para ello!
Primero analizaremos qué tipos de datos son útiles y cómo han de estar formateados para usarlos en el Aprendizaje Automático.
Aprenderemos qué es la ingeniería de datos, aplicaremos algunos de los modelos de Machine Learning existentes a diversos ejemplos de datos y analizaremos la información que estos nos proporcionan.
Lista de módulos
Módulo 1. Introducción al Machine Learning | |||
Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning? | |||
Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado | |||
Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado |
ENTIDAD ASOCIADA:
Ejemplo: SENCE (sólo nombre, sin LOGO)
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PERIODO DE INSCRIPCIÓN:
Del dd/mm/2021 al dd/mm/2021
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INICIO DEL CURSO: dd/mm/2021
FIN DEL CURSO: dd/mm/2021
HORAS FORMATIVAS: 10 h. 20 h. 30 h. 40 h. 50 h.
MODALIDAD: Online (accesible 24h.)
¿QUIÉN PUEDE INSCRIBIRSE?:
Para todos los públicos / Personas relacionadas con la entidad asociada al curso.
Mayores de 18 años / Mayores de 16 años / Mayores de 14 años
Residentes en Argentina / Chile / Chile con RUT / Colombia / Ecuador / España / México / Perú / Uruguay
CONOCIMIENTOS PREVIOS / NIVEL DE ESTUDIOS REQUERIDO:
Sin requerimientos previos.
Sí, indicar qué conocimiento o el nivel de estudio mínimo.
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PROCESO DE SELECCIÓN PREVIO: Sí
APOYO INCORPORACIÓN LABORAL POSTERIOR A APROBADOS: Sí
CRITERIO PARA SUPERAR EL CURSO:
Superar todas las pruebas test con un 50% de preguntas correctas/test.
Superar todas las pruebas test con un 70% de preguntas correctas/test.
Obtener entre todas las pruebas test una nota promedio igual o superior al 70%.
Obtener una nota final igual o superior al 70%: el 60% de ella resulta del promedio de las pruebas teóricas del contenido online y el 40% restante de la nota obtenida por las sesiones presenciales.
Superar el contenido del curso al 100%.
CERTIFICADO DE SUPERACIÓN:
Sí, disponible en "Mis cursos"
Sí, será entregado por la entidad aliada. Se dará aviso por correo electrónico.
No tiene certificado asociado.
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¿ALGUNA DUDA?:
Revisa las "Preguntas Frecuentes" antes de contactarnos a través de nuestro formulario. Muchas gracias.