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MX Introducción al Machine Learning - IPN Ed 1
 

¿Te gustaría conocer cómo las máquinas pueden aprender de nuestros datos? ¡Estás en el lugar adecuado para ello!

Primero analizaremos qué tipos de datos son útiles y cómo han de estar formateados para usarlos en el Aprendizaje Automático. 

Aprenderemos qué es la ingeniería de datos, aplicaremos algunos de los modelos de Machine Learning existentes a diversos ejemplos de datos y analizaremos la información que estos nos proporcionan.

Lista de módulos

Módulo 1. Introducción al Machine Learning Módulo 1. Introducción al Machine Learning

Fecha de inicio: 2/11/20 7:00

Fecha de fin: 20/12/20 6:59

Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning? Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning?

Fecha de inicio: 2/11/20 7:00

Fecha de fin: 20/12/20 6:59

Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado

Fecha de inicio: 2/11/20 7:00

Fecha de fin: 20/12/20 6:59

Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado

Fecha de inicio: 2/11/20 7:00

Fecha de fin: 20/12/20 6:59

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ENTIDAD ASOCIADA:

IPN Hidalgo

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PERIODO DE INSCRIPCIÓN:

Del 19/10/2020 al 15/11/2020

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INICIO DEL CURSO:   02/11/2020

FIN DEL CURSO:         20/12/2020

HORAS FORMATIVAS:     20 h.

MODALIDAD:      Online (accesible 24h.)

¿QUIÉN PUEDE INSCRIBIRSE?: 

Personas relacionadas con la entidad asociada al curso

Mayores de 18 años

Residentes en  México

CONOCIMIENTOS PREVIOS / NIVEL DE ESTUDIOS REQUERIDO:   

Sin requerimientos previos.

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CRITERIO PARA SUPERAR EL CURSO:

Obtener entre todas las pruebas test una nota promedio igual o superior al 70%

CERTIFICADO DE SUPERACIÓN: 

Sí, disponible en "Mis cursos"

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¿ALGUNA DUDA?: 

Revisa las "Preguntas Frecuentes" antes de contactarnos a través de nuestro formulario. Muchas gracias.

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