¿Te gustaría conocer cómo las máquinas pueden aprender de nuestros datos? ¡Estás en el lugar adecuado para ello!
Primero analizaremos qué tipos de datos son útiles y cómo han de estar formateados para usarlos en el Aprendizaje Automático.
Aprenderemos qué es la ingeniería de datos, aplicaremos algunos de los modelos de Machine Learning existentes a diversos ejemplos de datos y analizaremos la información que estos nos proporcionan.
Lista de módulos
 | Módulo 1. Introducción al Machine Learning | ||
 | Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning? | ||
 | Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado | ||
 | Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado |
ENTIDAD ASOCIADA:
Universidad Simón Bolivar
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PERIODO DE INSCRIPCIÓN:
Del 25/05/2020 al 30/06/2020
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INICIO DEL CURSO: 25/05/2020
FIN DEL CURSO: 30/09/2020
HORAS FORMATIVAS: 20 h.
MODALIDAD: Online (accesible 24h.)
¿QUIÉN PUEDE INSCRIBIRSE?:
Personas relacionadas con la entidad asociada al curso.
Mayores de 18 años
Residentes en Colombia
CONOCIMIENTOS PREVIOS / NIVEL DE ESTUDIOS REQUERIDO:
Sin requerimientos previos.
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CRITERIO PARA SUPERAR EL CURSO:
Obtener entre todas las pruebas test una nota promedio igual o superior al 70%.
CERTIFICADO DE SUPERACIÓN:
Sí, disponible en "Mis cursos"
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¿ALGUNA DUDA?:
Revisa las "Preguntas Frecuentes" antes de contactarnos a través de nuestro formulario. Muchas gracias.
